Скачать [Udemy] 0. GenAI. Магистр наук о данных [Aaron Sanchez]

[Kail]

Чему вы научитесь

• Искусственный интеллект
• LLMs
• Gemini
• Groq
• Ollama
  
  
  Требования
  • Python
• Описание
  Введение в генеративный ИИ
  Вы изучите основные принципы генеративных моделей, их применение и типы задач, которые они решают в области науки о данных.
  
  Оценка генеративных моделей и LLMs
  Вы научитесь оценивать качество результатов моделей по таким критериям, как согласованность, релевантность, фактическая точность и автоматические текстовые метрики.
  
  Основы LLMs и инженерии запросов (Prompt Engineering)
  Вы узнаете, как работают языковые модели, как создавать эффективные запросы и адаптировать их ответы под различные контексты.
  
  Обработка данных для генеративных моделей
  Вы освоите стратегии подготовки текста, изображений и документов для использования в задачах генерации и поиска.
  
  Инференция, дообучение и эмбеддинги
  Вы проанализируете, как дообучать модели, использовать эмбеддинги и применять такие методы, как few-shot и fine-tuning для индивидуальных решений.
  
  RAG, семантический поиск и мультимодальность
  Вы изучите, как интегрировать поиск информации, контекстное рассуждение и мультимодальный анализ в практические приложения.
  
  Практические проекты
  • Преобразование счетов в Excel:
    Вы создадите автоматизированный процесс извлечения ключевых данных из PDF-счетов и формирования структурированных отчетов в таблицах.
    
    
  • Юридический консультант по документам:
    Вы реализуете помощника на основе LLM, который сможет отвечать на юридические вопросы, используя юридические тексты в PDF.
    
    
  • Описание изображений текстом:
    Вы разработаете модель, которая анализирует изображения и автоматически создает их описания для упрощения интерпретации и поиска.
    
    
  • SQL-запросы с использованием RAG:
    Вы создадите инструмент для запросов к базам данных на естественном языке, используя RAG для повышения качества результатов.
• Этот курс даст вам всесторонние знания по генеративному ИИ, сочетая теорию и практику для развития навыков автоматизации, продвинутого анализа и создания интеллектуальных решений.
  
  Для кого этот курс:
  • All levels

Показать больше