Скачать Реляционные базы данных в веб приложениях [Кирилл Сачков]

Освойте работу с PostgreSQL, Entity Framework Core и Dapper
Изучите оптимизацию и архитектуру БД

Фундаментальное изучение работы с реляционными базами данных в .NET приложениях на практике. Освойте PostgreSQL, Entity Framework Core и Dapper для создания эффективных и масштабируемых решений с правильной архитектурой доступа к данным и производительными запросами.

Почему этот интенсив?

• Глубокое понимание баз данных: от теории ACID до практической реализации сложных запросов
• Два подхода к работе с данными: изучите как ORM (Entity Framework Core), так и микро-ORM (Dapper)
• Практические кейсы: реальный проект системы бронирования мест с решением типичных проблем
• Производительность и оптимизация: научитесь писать эффективные SQL запросы и управлять транзакциями
• Современные подходы: Repository pattern, CQS, управление транзакциями и блокировки, индексы
• Правильная архитектура: Clean Architecture, CQRS

Для кого этот интенсив:

• Разработчики, которые хотят научиться работать с реляционными базами данных в .NET приложениях.
• Все, кто хочет научиться проектировать и реализовывать сложные схемы баз данных с правильными связями и ограничениями.
• Разработчики, которые хотят углубить знания в работе с базами данных в .NET приложениях.
• Те, кто хочет научиться проектировать эффективную архитектуру доступа к данным.
• Разработчики, работающие с Entity Framework Core и желающие освоить альтернативные подходы.
• Все, кто хочет понять, как решать проблемы производительности и параллельного доступа к данным.

Результат:

• Вы сможете проектировать и реализовывать сложные схемы баз данных с правильными связями и ограничениями.
• Освоите как Entity Framework Core, так и Dapper с SQL запросами для разных сценариев использования.
• Научитесь оптимизировать запросы, управлять транзакциями и решать проблемы параллельного доступа.
• Получите практический опыт создания масштабируемой архитектуры доступа к данным.

Программа:

Урок 1. Основы PostgreSQL и теория баз данных
Урок 2. Проектирование доменных моделей и связей между сущностями
Урок 3. Настройка окружения и начало работы с базой данных
Урок 4. Конфигурации Entity Framework Core и создание миграций
Урок 5. Работа с DbContext, ChangeTracker и операции вставки
Урок 6. Операции обновления и удаления, массовые операции
Урок 7. Правильная архитектура репозиториев и управление транзакциями
Урок 8. Реализация функционала бронирования и бизнес-логики
Урок 9. Параллельные операции и изоляция транзакций
Урок 10. Практическое применение пессимистичной блокировки
Урок 11. Сидирование базы данных и автоматизация
Урок 12. Архитектура запросов на чтение данных
Урок 13. Сложные SQL запросы и оптимизация
Урок 14. Фильтрация, пагинация и агрегация данных
Урок 15. Продвинутые техники работы с Dapper
Урок 16. Гибкая сортировка и продвинутые запросы
Урок 17. Работа с индексами и оптимизация запросов

Программа подробнее:

Урок 1. Основы PostgreSQL и теория баз данных

• PostgreSQL - что это и почему выбирают эту СУБД
• Разница между СУБД и БД, понятие схемы
• Устройство таблиц и хранение данных в PostgreSQL
• Ключи: Primary Key и Foreign Key
• SERIAL vs UUID (GUID) - выбор типа идентификатора
• Отношения между таблицами: один ко многим, один к одному, многие ко многим
• Принципы ACID: Atomicity, Consistency, Isolation, Durability
• Что такое транзакции и зачем они нужны
• Индексы: назначение, виды, плюсы и минусы
• B-tree индексы и составные индексы

Урок 2. Проектирование доменных моделей и связей между сущностями

• Подход Code First в проектировании моделей
• Создание проекта ASP.NET Core Web API
• Проектирование сущностей с использованием богатых моделей
• Установка связей между классами
• Работа с nullable reference types
• Проектирование связей
• Реализация связей между модулями
• Проектирование системы бронирования
• Группировка классов по модулям

Урок 3. Настройка окружения и начало работы с базой данных

• Запуск PostgreSQL с помощью Docker
• Обзор и настройка docker-compose файла
• Работа с pgAdmin для управления базой данных
• Сравнение подходов Database First и Code First
• Понятие миграций в Entity Framework
• Создание DbContext для работы с базой данных
• Паттерн Repository
• Работа с базой данных без ORM: чистый SQL
• Параметризованные SQL-запросы для безопасности

Урок 4. Конфигурации Entity Framework Core и создание миграций

• Глубокое понимание разницы Code First от Database First
• Конфигурирование доменных моделей через Fluent API
• Entity vs Value Object: концепции и различия
• Способы хранения Value Objects в базе данных
• Конфигурация через ComplexProperty и OwnsOne
• Работа с комплексными объектами и типизированными Id
• Регистрация DbContext в Dependency Injection
• Понимание Scoped vs Singleton для DbContext
• Создание и применение миграций
• Работа с JSON объектами (OwnsMany, JSONB)
• Настройка связей между таблицами и модулями
• Конфигурирование связей один к одному и многие ко многим

Урок 5. Работа с DbContext, ChangeTracker и операции вставки

• Создание слоя Application и проекта Contacts
• Реализация фичи создания сущности
• Различные подходы работы с базой данных
• Создание доменных моделей в фичах
• Способы работы с базой данных из слоя Application
• Настройка логирования для отладки SQL-запросов
• Понимание работы ChangeTracker в Entity Framework
• Добавление связанных сущностей при создании основной
• Работа с прямыми навигационными связями
• Анализ генерируемых SQL-запросов
• Реализация Repository pattern vs прямое использование DbContext
• Регистрация зависимостей и работа с фабриками
• Необходимость транзакций при работе с данными

Урок 6. Операции обновления и удаления, массовые операции

• Реализация обновления через Dapper (чистый SQL)
• Первый способ обновления через Entity Framework Core
• Сравнение работы обновлений в Dapper vs EF Core
• Массовые обновления в Entity Framework Core
• Массовые обновления через Dapper
• Обновление через доменные сущности (второй способ)
• Ограничения Dapper при работе с доменными сущностями
• Анализ работы Change Tracker
• Плюсы и минусы различных подходов к обновлению
• Полное обновление сущностей (третий способ)
• Различия между IQueryable и IEnumerable
• Проблемы массовых обновлений с получением сущностей
• Обновление навигационных сущностей: два способа
• Комбинированный подход для оптимальной работы

Урок 7. Правильная архитектура репозиториев и управление транзакциями

• Когда нужны и не нужны множественные реализации репозитория
• Случаи использования нескольких реализаций репозитория
• Комбинированный подход в архитектуре репозиториев
• Проблемы транзакционности в распределенных операциях
• Стратегии управления транзакциями
• Создание и реализация TransactionManager
• Паттерн TransactionScope и его применение
• Решение проблем транзакционности в фичах обновления
• Правильное использование using с транзакциями
• Анализ работы транзакций в действии

Урок 8. Реализация функционала бронирования и бизнес-логики

• Анализ предметной области системы бронирования
• Создание контроллера для операций бронирования
• Создание фичи бронирования в слое Application
• Создание специализированного репозитория
• Правильное использование SaveChanges и обработка ошибок
• Использование репозитория в обработчиках (handlers)
• Реализация проверки доступности мероприятия
• Проверка принадлежности мест к мероприятию
• Реализация проверки статуса бронирования мест
• Анализ генерируемых SQL-запросов
• Выявление проблем параллельного доступа

Урок 9. Параллельные операции и изоляция транзакций

• Проблемы нескольких одновременных запросов
• Влияние транзакций на параллельные операции
• Подробный анализ уровней изоляции транзакций
• Феномены в базах данных: dirty read, phantom read
• Изменение уровня изоляции транзакций
• Способы решения проблем параллельности
• Решение через database constraints (ограничения БД)
• Реализация проверки максимальной вместимости
• Проблемы проверки вместимости при параллельных запросах
• Pessimistic locking (пессимистичная блокировка)
• Optimistic locking (оптимистичная блокировка)
• Реализация обоих типов блокировок

Урок 10. Практическое применение пессимистичной блокировки

• Углубленный пример использования Pessimistic locking
• Реализация бронирования нескольких мест одновременно
• Получение и блокирование связанных сущностей
• Запросы для получения всех доступных мест
• Реализация сложной доменной логики
• Анализ производительности и SQL-запросов

Урок 11. Сидирование базы данных и автоматизация

• Различные способы реализации сидирования
• Размещение логики сидирования в проекте
• Реализация сидирования данных
• Использование Cursor AI для генерации кода сидеров
• Автоматизация процесса наполнения данными

Урок 12. Архитектура запросов на чтение данных

• Различия между операциями чтения и записи
• Типы запросов в приложениях
• Запрос получения информации о мероприятии и карте мест
• Выбор правильных моделей для возврата из бэкенда
• Использование AsNoTracking для оптимизации
• Паттерн CQS (Command Query Separation)
• Работа с интерфейсом IQueryable
• Создание IReadDbContext для операций чтения

Урок 13. Сложные SQL запросы и оптимизация

• Усложнение запросов для получения мероприятий
• Проблемы множественных запросов (N+1 problem)
• Проекции данных с помощью Select
• Оптимизация запросов в один JOIN
• Использование Dapper для прямых SQL-запросов
• Маппинг объектов в Dapper
• Усложнение SQL с LEFT JOIN
• Эквивалентные запросы в Entity Framework Core и LINQ
• LINQ Query syntax для сложных соединений
• Реализация LEFT JOIN в EF Core

Урок 14. Фильтрация, пагинация и агрегация данных

• Подсчет количества свободных мест
• Запросы на EF Core с LINQ для агрегации
• Использование оконных функций в SQL
• Запросы с фильтрами и пагинацией
• Фильтрация по датам и времени
• Усложнение логики: минимальное количество свободных мест
• Реализация пагинации в Entity Framework Core

Урок 15. Продвинутые техники работы с Dapper

• Фильтрация и пагинация в Dapper через SQL
• Написание сложных SQL-запросов
• Анализ планов выполнения запросов
• Использование CTE (Common Table Expressions)
• Сравнение производительности различных подходов
• Реализация фильтров и пагинации в Dapper
• Оптимальные способы подсчета общего количества (total count)

Урок 16. Гибкая сортировка и продвинутые запросы

• Реализация гибкой сортировки в Entity Framework Core
• Гибкая сортировка в Dapper
• Усложнение запросов: сортировка по популярности
• Улучшение запросов с помощью CTE (WITH AS)
• Расчет популярности через Entity Framework Core
• Оптимизация сложных аналитических запросов

Урок 17. Работа с индексами и оптимизация запросов
Урок 18. CQRS
Урок 19. Работа с деревьями и иерархическими структурами
Урок 20. Паттерн Спецификация (Specification)