Скачать
Скачать
Скачать
Kail
Организатор
- Регистрация
- 09.04.2020
- Сообщения
- 395 352
- Реакции
- 38 852
- Монеты
- 1 191
- Оплачено
- 0
- Баллы
- 0
- #SkladchinaVip
- #1
Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения [Ян Пойнтер]
- Ссылка на картинку
-
Год: 2020
Страниц: 256
Формат: Электронная книга (pdf+epub)
Описание:
PyTorch – это фреймворк от Facebook с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей. Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить PyTorch в облачной среде, как создавать нейронные архитектуры, облегчающие работу с изображениями, звуком и текстом. Книга охватывает важнейшие концепции применения переноса обучения, модели отладки и использования библиотеки PyTorch. Вы научитесь:• Внедрять модели глубокого обучения в работу• Использовать PyTorch в масштабных проектах• Применять перенос обучения• Использовать PyTorch torchaudio и сверточные модели для классификации аудиоданных • Применять самые современные методы NLP, используя модель, обученную на «Википедии»• Выполнять отладку моделей PyTorch с TensorBoard и флеймграф• Развертывать приложения PyTorch в контейнерах«PyTorch –– это одна из самых быстрорастущих библиотек глубокого обучения, соперничающая с гигантом Google — TensorFlow — практически на равных. Книга обязательно должна стать настольной для каждого программиста и разработчика алгоритмов машинного обучения, которые хотят использовать PyTorch в своей работе».Анкур Патель, вице-президент направления Data Science в компании 7Park DataЯн Пойнтер (Ian Pointer) — дата-инженер – создает решения машинного обучения для клиентов из списка Fortune 100. В настоящее время работает в Lucidworks, где занимается разработкой NLP-приложений и проектированием.
Страниц: 256
Формат: Электронная книга (pdf+epub)
Описание:
PyTorch – это фреймворк от Facebook с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей. Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить PyTorch в облачной среде, как создавать нейронные архитектуры, облегчающие работу с изображениями, звуком и текстом. Книга охватывает важнейшие концепции применения переноса обучения, модели отладки и использования библиотеки PyTorch. Вы научитесь:• Внедрять модели глубокого обучения в работу• Использовать PyTorch в масштабных проектах• Применять перенос обучения• Использовать PyTorch torchaudio и сверточные модели для классификации аудиоданных • Применять самые современные методы NLP, используя модель, обученную на «Википедии»• Выполнять отладку моделей PyTorch с TensorBoard и флеймграф• Развертывать приложения PyTorch в контейнерах«PyTorch –– это одна из самых быстрорастущих библиотек глубокого обучения, соперничающая с гигантом Google — TensorFlow — практически на равных. Книга обязательно должна стать настольной для каждого программиста и разработчика алгоритмов машинного обучения, которые хотят использовать PyTorch в своей работе».Анкур Патель, вице-президент направления Data Science в компании 7Park DataЯн Пойнтер (Ian Pointer) — дата-инженер – создает решения машинного обучения для клиентов из списка Fortune 100. В настоящее время работает в Lucidworks, где занимается разработкой NLP-приложений и проектированием.
Показать больше