Результаты поиска по запросу: [udemy] Введение в машинное обучение 2020 [Центр digital-профессий ITtensive]

Описание Автор этой книги - давний исследователь искусственного интеллекта, специализирующийся на обработке естественного языка, революцию в котором сделало глубокое обучение. К сожалению, ему потребовалось много времени, чтобы это понять. Можно сказать в его оправдание, что нейронные сети...

Машинное обучение с малым объемом кодирования: Практическое введение в искусственный интеллект на основе проектов В книге подробно представлены три проблемно-ориентированных вида машинного обучения (Machine learning, ML): автоматизированное обучение AutoML без кодирования, обучение BigQuery...

Производитель: Digital Tutors Продолжительность первой части - "Вводная часть": 55 минут Продолжительность всего курса (7 частей): 10 часов 37 минута (88 уроков) Автор курса: многочисленные авторы от Digital Tutors Работа в программе: Maya 2016 Описание: Этот прекрасный обучающий курс...

Производитель: Digital Tutors Продолжительность первой части - "Вводная часть": 55 минут (уроки №1-11) Автор курса: многочисленные авторы от Digital Tutors Перевод и озвучка: ТС Работа в программе: Maya 2016 Описание: Этот прекрасный обучающий курс спроектирован так, чтобы помочь Вам получить...

DeepFakes & Voice Cloning: Machine Learning The Easy Way [Udemy] [Lazy Programmer Inc.] Стабильная диффузия, Midjourney, генеративный ИИ, фальшивые новости, + многое другое для SEO, интернет-маркетинга и социальной инженерии! DeepFakes и клонирование голоса: Машинное обучение простым способом...

Учебник предназначен для проведения занятий по дисциплине «Машинное обучение в финансах». В учебнике описано, как работать с основными инструментами машинного обучения: Python, Pandas. Приведены примеры кода для загрузки, обработки и анализа информации с финансовых рынков. Описаны современные...

Machine Learning using Python Programming Изучите основные концепции машинного обучения и его алгоритмов, а также способы их реализации в Python 3. Чему вы научитесь: Алгоритмы и терминология машинного обучения Искусственный интеллект Библиотеки Python — Numpy, Pandas, Scikit-learn...

В рамках статистического подхода излагаются основы машинного обучения и распознавания образов. Изучаются методы и моде-ли, применяемые для решения задач регрессии и классификации, кластеризации и анализа данных. Рассматриваются аспекты приме-нения для решения указанных задач искусственных...

Описание книги Эта книга научит вас, как создавать интеллектуальные системы от начала до конца и использовать машинное обучение на практике. Вы узнаете, как эффективно применять свои навыки разработки программного обеспечения, науки о данных, машинного обучения и управления проектами. Книга...

Machine Learning and AI: Support Vector Machines in Python Искусственный интеллект и наука о данных Алгоритмы классификации и регрессии на Python Чему вы научитесь: Применяйте SVM в практических приложениях: распознавание изображений, обнаружение спама, медицинская диагностика и регрессионный...

Практическое руководство, предназначенное для всех, кто хочет войти в мир машинного обучения и освоить его основы. Авторы книги предлагают читателям увлекательное путешествие в эту захватывающую область, начиная с основных концепций и принципов машинного обучения и заканчивая практическими...

Automated Machine Learning for Beginners (Google & Apple) Изучите ИИ: компьютерное зрение, обработку естественного языка, табличные данные — создавайте мощные модели с помощью Google AutoML и Apple CreateML Освойте автоматизированное машинное обучение с помощью Google Cloud AutoML и Apple...

Чему вы научитесь Как построить международную карьеру вместе с Salesforce Заработные платы специалистов Salesforce Что такое CRM и зачем эта программа нужна компаниям Типы сертификаций Salesforce Различные издания программы Salesforce Как подготовиться к сертификации для новых администраторов...

Производитель: Digital Tutors Продолжительность первой части - "Вводная часть": 55 минут (уроки №1-11) Продолжительность всего курса (7 частей): 10 часов 37 минута (88 уроков) Автор курса: многочисленные авторы от Digital Tutors Работа в программе: Maya 2016 Описание: Этот прекрасный обучающий...

Производитель: Digital Tutors Продолжительность первой части - "Вводная часть": 55 минут Продолжительность всего курса (7 частей): 10 часов 37 минута (88 уроков) Автор курса: многочисленные авторы от Digital Tutors Работа в программе: Maya 2016 Описание: Этот прекрасный обучающий курс...

Производитель: Digital Tutors Продолжительность первой части - "Вводная часть": 55 минут (уроки №1-11) Продолжительность всего курса (7 частей): 10 часов 37 минута (88 уроков) Автор курса: многочисленные авторы от Digital Tutors Работа в программе: Maya 2016 Описание: Этот прекрасный обучающий...

Производитель: Digital Tutors Продолжительность первой части - "Вводная часть": 55 минут (уроки №1-11) Продолжительность всего курса (7 частей): 10 часов 37 минута (88 уроков) Автор курса: многочисленные авторы от Digital Tutors Работа в программе: Maya 2016 Описание: Этот прекрасный обучающий...

Deep Web - полное введение в скрытую сеть научитесь ежедневно ориентироваться в глубокой паутине Рейтинг: 4,1 из 54,1 (2 909 оценок) Авторы: Yassin Marco Последнее обновление: 12.2022 Английский Субтитры русский [авто] Чему вы научитесь Понимать всю глубокую терминологию и иметь полное...

Машинное обучение с BigData Team. Классическое машинное обучение Вы научитесь строить модели машинного обучения, решать задачи регрессии и классификации, создавать ансамбли решающих деревьев, а аббревиатуры RF, GBDT, XGBoost и LightGBM станут родными и понятными.

Здравствуйте, друзья! Добро пожаловать в раздел "Машинное обучение: Обработка естественного языка на Python (версия 2). Это обширный курс "4 в 1", включающий в себя: Векторные модели и методы предварительной обработки текста Вероятностные модели и марковские модели Методы машинного обучения...